Wielki wyścig w dziedzinie sprzętu do sztucznej inteligencji nabrał tego tygodnia rozpędu, kiedy to Intel i Google ogłosili wprowadzenie nowych procesorów mających na celu zmniejszenie ich zależności od technologii NVIDIA. W erze, gdzie co tydzień pojawiają się nowe modele AI, z tygodniami treningu w centrach przetwarzania danych opartych głównie o GPU firmy NVIDIA, nowinki od Intel i Google prezentują śmiałą wizję samowystarczalności.
Intel, znany przede wszystkim z procesorów do komputerów osobistych, w ostatni wtorek zaprezentował swoję najnowsze dziecko – chip AI o nazwie Gaudi 3. To właśnie Gaudi 3, według zapewnień Intela, ma być na średnio 50% wydajniejszy i o 40% bardziej energooszczędny od obecnej dominującej jednostki NVIDIA H100, przy jednoczesnym zachowaniu konkurencyjnych cen. Tajemnica tych osiągnięć leży w wykorzystaniu przez Intel 5-nanometrowego procesu produkcyjnego od Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Chociaż Intel nie ujawnił dokładnych informacji cenowych, Das Kamhout, VP of Xeon software w Intel, przekonuje, że możemy spodziewać się wysoce konkurencyjnej oferty.
Intel nie jest jedynym, który kieruje swoje kroki w stronę autonomicznej przyszłości AI. Google ogłosił wprowadzenie własnych procesorów opartych o architekturę Arm, zwanych Axion, które mają napędzać centra danych giganta. Axion wyróżnia się oferowaniem o 30% lepszej wydajności niż najszybsze dostępne obecnie instancje oparte na Arm w chmurze, a także do 50% lepszą wydajnością i nawet 60% większą efektywnością energetyczną w porównaniu do obecnych instancji x86.
Google równolegle rozbudowuje swoje TPU (Tensor Processing Units) – chipy dedykowane modelom AI, które teraz będą jeszcze potężniejsze dzięki nowemu TPU v5p, zawierającemu ponad dwukrotnie większą liczbę chipów niż obecna generacja TPU v4. Co istotne, Google nie planuje sprzedawać swoich procesorów Arm ani TPU na zewnątrz, lecz zamiast tego skupia się na promowaniu usług obliczeniowych w chmurze.
W kontekście tych nowości należy zauważyć, że podczas gdy Google przyznaje, iż w swoim AI Hypercomputerze nadal korzysta z GPU NVIDIA H100, planuje ono wkrótce zastąpić je nowymi GPU Blackwell od NVIDII. To pokazuje, że rynek chipów AI jest w pełnym rozkwicie i coraz mniej przypomina monopol NVIDIA.
Wprowadzenie przez Intel i Google nowych chipów AI do konkurencji z NVIDIA to znak, że przyszłość sprzętu AI może być kształtowana przez większą liczbę graczy, a innowacje w dziedzinie wydajności i energooszczędności będą nadal napędzać ten rynek. Dzięki temu odbiorcy mogą oczekiwać coraz to bardziej wyrafinowanych rozwiązań w obszarze sztucznej inteligencji.
Źródło: DailyAI
