Liczby pochodzą z publikacji Moonshot AI oraz zestawień VentureBeat, Hugging Face i BenchLM. Benchmarki modeli szybko się dezaktualizują i zależą od metodologii — traktuj je jako punkt odniesienia. Stan na lipiec 2026.
W skrócie
Kimi K3 to skok generacyjny względem serii K2: 2,8 bln parametrów w architekturze mieszanki ekspertów (MoE), okno 1 mln tokenów i, co najważniejsze, otwarte wagi. W benchmarkach bije Claude Opus 4.8 i GPT-5.5 w kodowaniu i zadaniach agentowych, a w rankingu pracy wiedzy GDPval plasuje się na 3. miejscu na świecie — ustępując tylko najmocniejszym modelom Anthropic i OpenAI. To najsilniejszy otwarty model, jaki dotąd wydano.
Specyfikacja
| Producent | Moonshot AI (Chiny) |
| Premiera | 16 lipca 2026 (API); otwarte wagi zapowiedziane na 27 lipca 2026 |
| Architektura | Mieszanka ekspertów (MoE), natywna wizja |
| Parametry | 2,8 bln łącznie · ~50 mld aktywnych na token (16 z 896 ekspertów) |
| Okno kontekstu | 1 000 000 tokenów |
| Kwantyzacja | MXFP4 (wagi) / MXFP8 (aktywacje) — ok. 1,4 TB magazynu wag |
| Licencja | Otwarte wagi (szczegóły licencji przy publikacji wag) |
| Cena (API) | 3 $ / mln wejście · 15 $ / mln wyjście |
Co się zmieniło względem Kimi K2
K3 to nie kolejna drobna aktualizacja serii K2 (która przeszła wersje K2.5–K2.7), lecz nowa generacja. Model urósł niemal trzykrotnie, poczwórnie zwiększył okno kontekstu i — wg Moonshot — osiąga około 2,5-krotnie lepszą efektywność skalowania niż K2.
| Parametr | Kimi K2 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Parametry łącznie | 1 bln | 2,8 bln |
| Aktywne na token | 32 mld | ~50 mld |
| Okno kontekstu | 256K | 1 mln |
| GPQA-Diamond | 75,1% | 93,5% |
Wiedza i rozumowanie
W benchmarkach wiedzy K3 jest w ścisłej czołówce: 93,5% na GPQA-Diamond (pytania na poziomie doktoratu) i 56,0% na Humanity's Last Exam z narzędziami — to bardzo wysokie wyniki jak na model otwarty.
Kodowanie i zadania agentowe
To najmocniejsza strona K3. Na Terminal-Bench 2.0 osiąga 88,3% — zaledwie 0,5 pkt za GPT-5.6 Sol — a na BrowseComp (agent przeglądarkowy) 91,2%. W benchmarkach SWE Marathon i Program Bench prowadzi w całej stawce.
Na tle najlepszych modeli świata
W zbiorczym rankingu pracy wiedzy GDPval-AA v2 (skala Elo, 44 zawody i 9 branż) K3 zajmuje 3. miejsce — za najmocniejszymi wariantami Claude i GPT, ale przed Claude Opus 4.8. Dla modelu z otwartymi wagami to wynik bez precedensu.
Otwarte wagi — co to realnie znaczy
Największą wartością K3 nie jest sam wynik, lecz to, że wagi będą otwarte. Firma może hostować model u siebie, zachowując pełną kontrolę nad danymi — bez wysyłania ich do zewnętrznego dostawcy. Cena tej wolności jest jednak wysoka: kwantyzacja MXFP4 redukuje magazyn wag do ok. 1,4 TB (zamiast ~5,6 TB w FP16), ale i tak mówimy o sprzęcie klasy centrum danych (akceleratory NVIDIA Blackwell / AMD MI400).
Dla większości firm realną drogą pozostaje więc API (3 $ / 15 $ za milion tokenów), a otwarte wagi mają znaczenie tam, gdzie liczą się suwerenność danych, praca offline lub własny fine-tuning.
Co to znaczy dla firm
Kimi K3 to sygnał, że otwarte modele przestały być „tańszą alternatywą", a stały się realną konkurencją dla czołówki — zwłaszcza w kodowaniu i automatyzacji agentowej. Jeśli zależy Ci na kontroli nad danymi lub uniezależnieniu od jednego dostawcy, warto go rozważyć. Jeśli liczy się prostota i najwyższe rozumowanie — zamknięci liderzy wciąż mają lekką przewagę, a wdrożenie własnej instancji K3 wymaga poważnego sprzętu.