Stan na październik 2026. Narzędzia AI zmieniają funkcje co kilka tygodni, więc opisy funkcji sprawdzaj na stronach producentów podlinkowanych w sekcji „Źródła”. Liczby pochodzą z raportów HubSpot, Eurostatu i Pew Research Center. Fragmenty o prawie są materiałem edukacyjnym, a nie poradą prawną.
W skrócie
- Marketing to najczęstsze zastosowanie AI w europejskich firmach: w 2025 r. 34,7% firm z UE, które używają AI, stosowało ją w marketingu lub sprzedaży (Eurostat).
- Najprostszy start: otwórz darmowy czat, czyli ChatGPT w przeglądarce albo darmowe konto Claude lub Gemini, i poproś o trzy warianty reklamy pod różnymi kątami. Gotowe polecenie do skopiowania i nasz wynik znajdziesz w sekcji Jak sprawdzić AI w marketingu dziś, za darmo. Do takiego testu nie wklejaj danych klientów.
- Najwięcej czasu AI oszczędza w pracy powtarzalnej, czyli przy researchu, wariantach tekstów i grafik oraz raportach. W ankiecie HubSpot około jednej trzeciej marketerów deklaruje 10–14 godzin oszczędności tygodniowo.
- Przy człowieku zostają cel, pozycjonowanie, głos marki i akceptacja tego, co wychodzi do klienta. Google i Meta same zalecają przegląd materiałów wygenerowanych w ich panelach reklamowych.
- Na każdym etapie wracają trzy ryzyka: zmyślone fakty, prawa do kreacji i oznaczanie treści AI, które od 2 sierpnia 2026 r. reguluje art. 50 AI Act.
- Zacznij od jednego procesu z dużym wolumenem, zmierz czas przed zmianą i po niej, a kolejne etapy dokładaj dopiero potem.
Ile firm używa AI w marketingu?
W 2025 r. AI używało 20% firm z Unii Europejskiej zatrudniających co najmniej 10 osób, a najczęstszym celem był wśród nich marketing lub sprzedaż: wskazało go 34,7% firm korzystających z AI. Drugie miejsce zajęła organizacja procesów administracyjnych z wynikiem 31,1% (Eurostat). Polska wypada w tym zestawieniu słabo: AI używało 8,4% polskich firm, co daje jeden z trzech najniższych wyników w UE, obok Rumunii i Bułgarii.
W Polsce AI w firmie jest więc wciąż wyjątkiem: ponad 90% firm z co najmniej 10 pracownikami nie używało jej w 2025 r. w ogóle. Zespół marketingu, który teraz poukłada pracę z AI, robi to wcześniej niż większość rynku.
Ankieta HubSpot State of Marketing 2026, przeprowadzona wśród ponad 1500 marketerów B2B i B2C z różnych krajów, pokazuje perspektywę samych zespołów. 86,4% z nich używa AI przynajmniej w kilku obszarach, a tylko 1,7% marketerów nie używa jej i nie planuje. Najintensywniej AI pracuje przy tworzeniu treści (42,5% zespołów używa jej tu intensywnie), tworzeniu grafik i wideo (37,2%) oraz automatyzacji i optymalizacji reklam (34,1%). Około jednej trzeciej badanych mówi, że AI oszczędza zespołowi 10–14 godzin tygodniowo, a kolejna jedna trzecia, że ponad 15 godzin.
To deklaracje z ankiety, którą prowadzi producent oprogramowania marketingowego, więc godziny oszczędności traktuj jako szacunek samych badanych. Co do kierunku oba źródła się zgadzają: marketing to obszar, w którym firmy sięgają po AI najczęściej.
Jak sprawdzić AI w marketingu dziś, za darmo?
Najszybciej na jednym zadaniu, które marketing robi co tydzień: wariantach reklamy. Nie potrzebujesz płatnego narzędzia ani instalacji, wystarczy darmowy czat w przeglądarce i pięć minut.
- Otwórz darmowy czat. Najmniej kroków wymaga chatgpt.com: 5 października 2026 r. sprawdziliśmy z Polski, że odpowiada nawet bez logowania. Pomoc OpenAI pisze jednak, że w Unii Europejskiej ta możliwość jeszcze nie działa, więc jeśli strona poprosi o logowanie, załóż darmowe konto. Równie dobrze zadziała darmowe konto Claude na claude.ai albo Gemini na gemini.google.com, gdzie logujesz się kontem Google.
- Skopiuj polecenie poniżej i podmień nazwę firmy oraz opis w nawiasie na swoje. Wpisz tylko to, co i tak jest na Waszej stronie: bez danych klientów, wyników sprzedaży i planów kampanii, których nie ogłosiliście.
- Przeczytaj wynik jak redaktor, zanim cokolwiek opublikujesz. Sprawdź, czy każde zdanie zgadza się z Waszą ofertą i czy nagłówki mieszczą się w limicie znaków.
Przygotuj 3 warianty nagłówka i jednozdaniowego opisu do reklamy na LinkedIn dla firmy Przykładowa Kawa (wynajem ekspresów do biur, bezpłatny 14-dniowy test). Każdy wariant pod innym kątem: oszczędność czasu, koszt, zadowolenie zespołu. Odpowiedz tylko tabelą: kąt, nagłówek (do 60 znaków), opis.
Polecenie mówi modelowi cztery rzeczy: dla kogo pisze, co firma oferuje, pod jakimi kątami ma szukać argumentów i w jakiej formie oddać wynik. Kąty dobierz do tego, co słyszysz od klientów. Jeśli najczęściej pytają o serwis, wpisz serwis zamiast zadowolenia zespołu.
Tak wygląda praca redaktora na tym wyniku. Pierwszy opis obiecuje dostawę i instalację, o których polecenie milczało, więc zostaje tylko wtedy, gdy firma naprawdę je zapewnia. Drugi zaprasza, żeby sprawdzić, „ile Twoja firma zaoszczędzi na kawie”, a to obietnica, którą trzeba umieć pokazać w liczbach. Zwrot „cenne minuty” pasuje do każdej reklamy w kategorii, więc wymień go na konkret z Waszej oferty. Po trzech takich poprawkach masz trzy warianty do testu, o którym piszemy przy etapie kampanii.
Darmowy czat to konto prywatne, więc nadaje się do testu na informacjach publicznych. Gdy zespół zacznie pracować na danych klientów i wynikach kampanii, potrzebuje narzędzia firmowego z umową powierzenia przetwarzania danych. Różnice między kontami opisujemy w artykule ChatGPT a RODO.
Gdzie AI w marketingu daje wynik? Osiem etapów procesu
Zastosowania AI w marketingu najłatwiej uporządkować według procesu, bo to samo narzędzie, na przykład ChatGPT albo Claude, pracuje na kilku etapach, a każdy etap niesie inne ryzyko. W tabeli zobaczysz osiem etapów: co na każdym robi AI, przykładowe narzędzia i to, co najłatwiej popsuć.
| Etap | Co robi AI | Przykładowe narzędzia | Główne ryzyko |
|---|---|---|---|
| 1. Research rynku i klienta | Przeszukuje dziesiątki źródeł, streszcza opinie klientów i porównuje oferty konkurencji. | Deep research w ChatGPT i Gemini, Perplexity | Zmyślone albo nieaktualne fakty, jeśli nikt nie sprawdzi przypisów. |
| 2. Strategia i persona | Porządkuje dane w szkic person, analizę SWOT (mocne i słabe strony, szanse, zagrożenia) i mapę ścieżki klienta. | ChatGPT, Claude, Gemini, tablice Miro i Boardmix z AI | Persona zbudowana ze stereotypów modelu zamiast z danych o Twoich klientach. |
| 3. Treści i copy | Pisze pierwsze wersje, warianty nagłówków i adaptacje jednego tekstu na kilka kanałów. | ChatGPT, Claude, Gemini, DeepL do tłumaczeń | Tekst brzmi jak u konkurencji, a fakty w nim bywają wymyślone. |
| 4. Kreacje graficzne i wideo | Generuje moodboardy, warianty grafik, tła produktów i krótkie klipy. | Midjourney, FLUX, Adobe Firefly, ChatGPT, Veo, Kling, Runway | Licencja planu, wizerunek osób i obowiązek oznaczenia realistycznych treści. |
| 5. Kampanie i testy wariantów | Tworzy warianty reklam z jednego materiału i pokazuje, które działają. | Meta Advantage+ creative, generowanie komponentów w Google Ads | Reklama, która po automatycznych zmianach przestaje wyglądać jak Twoja marka. |
| 6. SEO i widoczność w czatach AI | Pomaga zebrać pytania klientów, ułożyć plan treści i sprawdzić, jak czaty AI opisują markę. | Google Search Console, ChatGPT, Gemini, Perplexity | Masowo generowane strony, które Google uznaje za spam. |
| 7. Analityka i raporty | Wyłapuje nietypowe zmiany w danych i składa raport z eksportów. | Statystyki w Google Analytics 4, asystent AI z wgraną tabelą | Źle policzona liczba albo korelacja wzięta za przyczynę. |
| 8. Personalizacja i e-mail | Pisze warianty tematów i treści pod segmenty odbiorców. | Funkcje AI w platformach mailingowych i systemach CRM do obsługi klientów | Profilowanie bez podstawy prawnej i personalizacja, która niepokoi odbiorcę. |
Na każdym z ośmiu etapów AI przyspiesza produkcję wersji, a decyzję, która wersja wychodzi do klienta, podejmuje człowiek. Niżej rozpisuję etapy po kolei.
Jak AI pomaga w researchu, strategii i personach?
AI skraca research, bo sama przeszukuje źródła i składa raport z przypisami. Na etapie strategii porządkuje dane w persony i analizy, ale wybór pozycjonowania zostaje przy zespole.
Research rynku i klienta
Co robi AI. Tryby głębokiego researchu, takie jak deep research w ChatGPT i Deep Research w Gemini, przeszukują wiele stron, planują kolejne kroki i oddają raport z przypisami do źródeł. Gemini pozwala dołożyć do wyszukiwarki własne pliki, a także pocztę Gmail i Dysk. W marketingu przydaje się to przy przeglądzie konkurencji, zbieraniu opinii klientów z recenzji i porządkowaniu odpowiedzi otwartych z ankiet.
Co zostaje przy człowieku. Człowiek formułuje pytanie badawcze i rozmawia z klientami. Model streści setki recenzji, ale nie zapyta klienta, dlaczego odszedł do konkurencji.
Na co uważać. Raport z przypisami też trzeba sprawdzić, bo model potrafi źle odczytać źródło albo oprzeć się na starej stronie. Każdą liczbę, która trafi do prezentacji, otwórz w oryginale. Danych osobowych klientów nie wklejaj do narzędzia, z którym firma nie ma umowy powierzenia przetwarzania danych (art. 28 RODO).
Strategia i persona
Co robi AI. Z danych, które dostanie (notatek z rozmów, eksportu z CRM, wyników ankiety), model składa szkic person, analizę SWOT i mapę ścieżki klienta od pierwszego kontaktu do zakupu. Na tablicach z AI, takich jak Miro i Boardmix, ten szkic od razu ląduje na wspólnym ekranie zespołu.
Co zostaje przy człowieku. Wybór grupy docelowej, pozycjonowania i tego, z czego firma rezygnuje, należy do zarządu i marketingu. AI pokaże pięć możliwych kierunków, ale nie zna marży, historii marki ani ambicji właściciela.
Na co uważać. Persona napisana z głowy modelu to uśredniony stereotyp branży. Dopóki nie wgrasz własnych danych, dostajesz klienta, który pasuje do każdej firmy w kategorii.
Jak AI pomaga pisać treści i robić kreacje?
AI pisze pierwsze wersje tekstów i w kilka minut generuje warianty grafik oraz krótkich filmów. Zespół odpowiada za głos marki, prawdziwość faktów i prawa do wykorzystania kreacji.
Treści i copy
Co robi AI. Model pisze pierwszą wersję posta, opisu produktu czy maila, daje 10 wariantów nagłówka zamiast jednego i przerabia jeden tekst na formaty kilku kanałów. Działa też w drugą stronę, jako redaktor, który wskazuje dłużyzny i niejasne zdania w tekście napisanym przez człowieka.
Co zostaje przy człowieku. Głos marki trzeba opisać raz, w dokumencie albo projekcie w narzędziu, razem z przykładami tekstów, które firma uważa za dobre. Jak pisać takie instrukcje, pokazujemy w artykule o prompt engineeringu, czyli pisaniu poleceń dla modeli tak, żeby wynik nadawał się do użycia. Ostatnie czytanie i sprawdzenie faktów zostaje przy człowieku.
Na co uważać. Bez opisu marki teksty z AI brzmią jak teksty konkurencji, która używa tego samego modelu. Google nie karze za samo użycie AI, tylko za masowo generowane strony bez wartości dla czytelnika (więcej w części o SEO).
Kreacje graficzne i wideo
Co robi AI. Generatory obrazów robią moodboardy (tablice inspiracji), warianty key visuali, czyli głównych grafik kampanii, tła do zdjęć produktów i scenorysy. Generatory wideo, takie jak Veo, Kling czy Runway, tworzą krótkie klipy z opisu albo ze zdjęcia. Aktualne zestawienie modeli według niezależnych testów znajdziesz w rankingu AI do grafiki i wideo.
Co zostaje przy człowieku. Grafik albo dyrektor artystyczny decyduje o kompozycji, spójności serii i o tym, kiedy wygenerowany materiał wymaga ręcznej poprawki. Zgodność z identyfikacją wizualną marki trzeba sprawdzić okiem.
Na co uważać. Prawa do kreacji zależą od planu i regulaminu narzędzia. Midjourney na przykład wymaga od firmy z przychodem powyżej 1 mln dolarów rocznie planu Pro albo Mega. Realistyczne sceny z ludźmi dokładają dwa ryzyka: wizerunek prawdziwej osoby wymaga jej zezwolenia, a realistyczny materiał wygenerowany przez AI może wymagać oznaczenia (szczegóły niżej).
Chcesz przejść te etapy na własnej kampanii?
Na warsztacie Kampanie z AI zespół buduje proces kampanii od researchu, przez warianty kreacji i testy, po pomiar wyników, z jasnym podziałem na to, co robi agent AI, a co zatwierdza człowiek. 1 albo 2 dni, stacjonarnie lub online, do 15 osób.
Jak AI pomaga w kampaniach i testach wariantów?
Platformy reklamowe mają generatywne AI wbudowane w panel: z jednego materiału robią warianty tekstów, grafik i formatów. Zespół ustala cel, budżet i granice, w których automat może zmieniać reklamę.
Kampanie i testy wariantów
Co robi AI. W Meta Advantage+ creative AI generuje warianty tekstu, rozszerza i generuje obrazy, tworzy tła dla zdjęć produktów i animuje grafiki. W Google Ads, przy kampaniach Performance Max (jeden typ kampanii na wszystkie kanały reklamowe Google), AI czyta wskazaną stronę docelową, streszcza ofertę i proponuje nagłówki, opisy oraz obrazy. Poza panelami reklamowymi model językowy pomaga przygotować hipotezy do testów A/B, czyli porównania dwóch wersji reklamy na podzielonej grupie odbiorców.
Co zostaje przy człowieku. Człowiek decyduje, co testujemy i po jakim wyniku kończymy test. Meta zaleca przejrzeć i zatwierdzić podglądy reklam przed publikacją, a ulepszenia, które nie spełniają oczekiwań, wyłączyć.
Na co uważać. Google zastrzega, że materiały wygenerowane przez AI nie mają gwarancji akceptacji przez zasady reklamowe i trzeba je przed publikacją sprawdzić pod kątem prawdziwości i zgodności z prawem. Generowanie komponentów w Performance Max działa przy interfejsie Google Ads po angielsku, niderlandzku, francusku, niemiecku, włosku, portugalsku albo hiszpańsku, więc polskiego interfejsu na tej liście nie ma. Ostrożnie też z gotowymi agentami AI od dostawców: w ankiecie Gartnera z października 2025 r. 45% liderów martechu, czyli technologii marketingowych w firmach, mówi, że takie agenty nie spełniają ich oczekiwań co do obiecanych wyników biznesowych.
Jak AI zmienia SEO i widoczność w czatach AI?
Google nie wymaga osobnej optymalizacji pod AI Overviews, czyli podsumowania AI nad wynikami wyszukiwania, ani pod tryb AI: strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlania w wynikach z fragmentem opisu (Google Search Central). Zmienia się za to zachowanie użytkowników, bo pod podsumowaniem AI ludzie rzadziej klikają w linki.
Pew Research Center prześledził w marcu 2025 r. przeglądanie internetu przez 900 dorosłych Amerykanów. Gdy pod zapytaniem pojawiało się podsumowanie AI, użytkownicy klikali w zwykły wynik wyszukiwania w 8% wizyt, a bez podsumowania w 15%, czyli prawie dwa razy częściej. W link umieszczony w samym podsumowaniu klikano w 1% wizyt (Pew Research Center). Marketerzy widzą to w statystykach: niemal 30% z nich odnotowało spadek ruchu z wyszukiwarki, bo klienci przechodzą do narzędzi AI (HubSpot). Jednocześnie według ankiety Gartnera z września 2025 r. 53% konsumentów nie ufa wynikom wyszukiwania opartym na AI, więc klasyczna wyszukiwarka nie znika.
SEO i widoczność w czatach AI
Co robi AI. AI pomaga zebrać pytania klientów, ułożyć plan artykułu i sprawdzić, jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity opisują Twoją markę i konkurencję, gdy zadasz im pytania, które zadają klienci.
Co zostaje przy człowieku. Ekspert dokłada to, czego model nie wie: własne dane, przykłady z praktyki i stanowisko firmy. Google pisze, że ręczne sprawdzenie faktów w treściach z AI przed publikacją jest konieczne.
Na co uważać. Wygenerowanie wielu stron bez wartości dla użytkownika może naruszać zasady Google dotyczące spamu tworzonego na masową skalę. Sklepy internetowe mają dodatkowy wymóg: obrazy wygenerowane przez AI muszą mieć w metadanych znacznik IPTC (standard opisu zdjęć) DigitalSourceType o wartości TrainedAlgorithmicMedia, a tytuły i opisy produktów napisane przez AI trzeba podawać osobno i oznaczać jako wygenerowane.
Jak AI pomaga w analityce, personalizacji i e-mailu?
W analityce AI wyłapuje nietypowe zmiany w danych i składa raporty z eksportów, a w e-mailu pisze warianty tematów i treści pod segmenty odbiorców. Interpretacja wyników i zasady korzystania z danych klientów zostają przy zespole.
Analityka i raporty
Co robi AI. Google Analytics 4 ma wbudowane statystyki: automatyczne wykrywają nietypowe zmiany i nowe trendy w danych, a niestandardowe (do 50 na usługę) uruchamiają się przy warunkach, które ustawisz, i mogą wysłać alert mailem. Asystent AI z wgranymi eksportami z kilku kanałów złoży z nich jeden raport bez ręcznego przeklejania liczb.
Co zostaje przy człowieku. Człowiek zna kontekst: wie, że sierpniowy spadek to sezon urlopowy, i decyduje, co z wyniku wynika dla budżetu.
Na co uważać. Model językowy potrafi źle zsumować kolumnę albo dopisać trend, którego w danych nie ma. Liczby, na których opierasz decyzję o budżecie, sprawdź w źródle.
Personalizacja i e-mail
Co robi AI. AI pisze warianty tematu maila i treści pod różne segmenty odbiorców oraz streszcza odpowiedzi klientów. Część platform mailingowych i CRM-ów ma takie funkcje wbudowane.
Co zostaje przy człowieku. Zespół ustala zasady segmentacji, częstotliwość wysyłek i granicę, za którą personalizacja zaczyna niepokoić odbiorcę.
Na co uważać. Personalizacja oparta na profilowaniu to przetwarzanie danych osobowych. Art. 21 ust. 2 RODO daje każdemu prawo sprzeciwu wobec przetwarzania danych na potrzeby marketingu bezpośredniego, także wobec profilowania, i system musi umieć ten sprzeciw obsłużyć.
Na co uważać przy AI w marketingu?
Na każdym etapie wracają te same trzy sprawy: spójność marki, prawa do wygenerowanych materiałów i obowiązek oznaczania treści AI. Do tego dochodzą kompetencje zespołu, o których mówi AI Act.
Marka
Najprostsze zabezpieczenie to jeden dokument z zasadami marki (ton, słowa zakazane, przykłady dobrych tekstów, paleta i zasady zdjęć), który zespół wgrywa do każdego narzędzia. Na warsztacie Kampanie z AI budujemy też agenta kontroli zgodności, który przed publikacją sprawdza materiał z wytycznymi marki.
Prawa do kreacji
W Polsce przedmiotem prawa autorskiego jest „każdy przejaw działalności twórczej o indywidualnym charakterze” (art. 1 ust. 1 ustawy o prawie autorskim). Czy obraz wygenerowany z samego promptu spełnia ten warunek, przepisy wprost nie rozstrzygają. Amerykański Copyright Office w raporcie z 29 stycznia 2025 r. uznał, że samo podanie promptu nie wystarcza do ochrony, a chroniony może być twórczy wkład człowieka, na przykład jego modyfikacje wyniku.
Wniosek dla firmy jest praktyczny. Kreacja z AI może nie dawać wyłączności, więc logo i stałe elementy identyfikacji lepiej projektować z udziałem grafika, a w umowie z agencją zapisać, kto i jakimi narzędziami tworzy materiały. Rozpowszechnianie wizerunku osoby wymaga jej zezwolenia (art. 81 tej samej ustawy), więc realistyczna reklama z rozpoznawalną twarzą bez zgody to ryzyko niezależnie od tego, czy zrobiło ją AI.
Oznaczanie treści AI
Od 2 sierpnia 2026 r. obowiązuje art. 50 AI Act. Firma, która publikuje deepfake, czyli wygenerowany lub zmieniony przez AI obraz, dźwięk albo wideo przypominające istniejące osoby, przedmioty, miejsca lub zdarzenia, musi ujawnić, że treść jest sztuczna. Platformy reklamowe mają do tego własne zasady, czasem ostrzejsze od przepisów. Całości nie powtarzam: różnice między prawem a regulaminami platform rozkładamy w artykule o oznaczaniu treści AI.
Kompetencje zespołu
Art. 4 AI Act w brzmieniu nadanym rozporządzeniem (UE) 2026/1744 wymaga, żeby firmy używające AI podejmowały środki wspierające rozwój kompetencji w zakresie AI wśród swojego personelu. Przepis zastrzega, że nie oznacza to obowiązku zapewnienia, by konkretne osoby osiągnęły określony poziom. W marketingu ma to wymiar praktyczny, bo to zespół przy każdym materiale ocenia, czy wymaga on oznaczenia.
Od czego zacząć wdrażanie AI w marketingu?
Od jednego procesu, który zespół powtarza co tydzień i który da się zmierzyć. Jeśli nikt w zespole jeszcze nie pracował z AI, zróbcie najpierw pięciominutowy test z sekcji najprostszy start. Pięć kroków poniżej to rekomendacja, a kolejność możesz dopasować do swojego zespołu.
- Wybierz jeden proces z dużym wolumenem, na przykład warianty reklam albo miesięczny raport z kampanii.
- Zmierz stan wyjściowy: ile godzin zajmuje ten proces dziś i ile rund poprawek przechodzi materiał.
- Spisz zasady marki i dane wejściowe w jednym dokumencie, który zespół wgrywa do narzędzia.
- Ustal punkt kontroli: kto zatwierdza wynik i co sprawdza, czyli fakty, licencję i oznaczenie.
- Po 30 dniach porównaj wynik z pomiarem z kroku 2 i zdecyduj, czy rozszerzacie proces, poprawiacie go, czy kończycie.
Szkolenie AI w marketingu czy kurs online?
Kurs online uczy obsługi narzędzi na cudzych przykładach i wystarczy jednej osobie, która chce poznać je we własnym tempie. Szkolenie AI w marketingu dla zespołu ma sens, gdy chcecie przerobić własne procesy: kampanię, którą macie w przygotowaniu, Wasze raporty i Wasze wytyczne marki.
W AI EDU marketing ma trzy warsztaty. Kampanie z AI obejmują research kampanijny, generowanie wariantów kreacji, testy, proces od pomysłu do publikacji, pomiar wyników i oznaczanie treści zgodnie z AI Act. Strategia z AI to analiza rynku i konkurencji, persony oparte na danych z CRM i analityki, sprawdzanie pozycji marki w odpowiedziach ChatGPT, Gemini i Perplexity oraz dokument strategiczny budowany z agentami AI. Kreacja wizualna uczy grafiki i wideo z AI we Flux, Ideogramie, ChatGPT Image, Klingu, Veo i Runwayu, razem z prawami do komercyjnego użycia.
Każdy warsztat trwa 1 dzień (6–8 godzin) albo 2 dni (16 godzin) i odbywa się u Was w firmie albo online, w grupie do 15 osób. Przed warsztatem robię dwugodzinny audyt procesów, a po nim follow-up: w drugim tygodniu sprawdzam, co weszło do pracy, a po 30 dniach mierzę zaoszczędzony czas.
Co to znaczy dla Twojej firmy?
W tabeli zestawiam pięć typowych sytuacji w dziale marketingu z pierwszym ruchem, który proponuję w każdej z nich.
| Sytuacja w firmie | Pierwszy ruch |
|---|---|
| Zespół używa ChatGPT, ale każdy po swojemu. | Spiszcie zasady marki i wspólne polecenia w jednym miejscu, zanim dokupicie kolejne narzędzie. |
| Kampania przechodzi kilka rund poprawek, zanim wyjdzie. | Zacznijcie od wariantów copy i kreacji z AI oraz jednego punktu akceptacji zamiast kilku. |
| Ruch z Google spada, a klienci pytają czaty AI. | Sprawdźcie, jak ChatGPT, Gemini i Perplexity opisują Waszą markę, i dopiszcie na stronie treści z własnymi danymi. |
| Publikujecie realistyczne grafiki lub wideo z AI. | Wprowadźcie zasadę oznaczania i sprawdzanie licencji przed każdą publikacją. |
| Personalizujecie maile na podstawie zachowań klientów. | Sprawdźcie z inspektorem ochrony danych podstawę prawną i obsługę sprzeciwu wobec profilowania. |
Każdy z tych ruchów wymaga zespołu, który wie, gdzie AI przyspiesza pracę, a gdzie wynik trzeba sprawdzić. Na warsztacie Kampanie z AI przerabiamy to na kampanii, którą macie w przygotowaniu, a przy pracy nad pozycjonowaniem i personami na warsztacie Strategia z AI.
Zróbcie następną kampanię z AI na warsztacie
Kampanie z AI to warsztat dla zespołów marketingu: 1 albo 2 dni, u Was w firmie lub online, do 15 osób. Przed szkoleniem robię audyt procesów, a po nim follow-up. Jeśli macie kampanię w przygotowaniu, pracujemy na niej na żywo.
Najczęstsze pytania
Pierwszy test zrobisz dziś w darmowym czacie, na przykład prosząc o trzy warianty reklamy na podstawie publicznych informacji o firmie, bez danych klientów. Potem wybierz jedno zadanie, które powtarzasz co tydzień: warianty postów, opisy produktów albo miesięczny raport. Opisz raz zasady marki w dokumencie, który wgrywasz do asystenta AI, zmierz czas przed zmianą i po niej, a każdy materiał przed publikacją przeczytaj sam. Kolejne procesy dokładaj dopiero wtedy, gdy pierwszy działa.
Samo użycie AI nie jest problemem. Google ostrzega jednak, że generowanie wielu stron bez wartości dla użytkownika może naruszać zasady dotyczące spamu tworzonego na masową skalę, i pisze, że ręczne sprawdzenie faktów w treściach z AI przed publikacją jest konieczne. Do pojawienia się w AI Overviews nie trzeba osobnej optymalizacji: strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlania z fragmentem opisu.
Jeśli obraz, wideo albo dźwięk wygenerowany lub zmieniony przez AI przypomina istniejące osoby, przedmioty, miejsca lub zdarzenia i odbiorca mógłby go wziąć za prawdziwy, art. 50 AI Act od 2 sierpnia 2026 r. wymaga ujawnienia, że treść jest sztuczna. Platformy reklamowe mają do tego własne zasady, czasem ostrzejsze od przepisów. Różnice opisujemy w osobnym artykule o oznaczaniu treści AI.
Na start wystarczy jeden asystent AI w wersji firmowej (ChatGPT, Claude albo Gemini) do researchu, tekstów i analizy danych oraz funkcje AI wbudowane w narzędzia, których już używacie: Meta Advantage+ creative, generowanie komponentów w Google Ads i statystyki w Google Analytics 4. Generatory grafiki i wideo dokładaj, gdy wiesz, do jakich materiałów ich potrzebujesz, i po przeczytaniu regulaminu planu.
To zależy od narzędzia i planu. Midjourney pozwala na użycie komercyjne w płatnych planach, ale firma z przychodem powyżej 1 mln dolarów rocznie potrzebuje planu Pro albo Mega. Ochrona samego obrazu też bywa słaba: amerykański Copyright Office uznał w 2025 r., że sam prompt nie wystarcza do ochrony autorskiej, więc grafika z samego promptu może nie dawać firmie wyłączności.
Kurs online wystarczy jednej osobie, która chce poznać narzędzia we własnym tempie. Szkolenie dla zespołu ma sens, gdy chcecie zmienić wspólny proces, na przykład przygotowanie kampanii, i pracować na własnych materiałach. Warsztat Kampanie z AI w AI EDU trwa 1 albo 2 dni, odbywa się stacjonarnie lub online, w grupie do 15 osób, z audytem procesów przed szkoleniem i follow-upem po nim.